康 昭


教授，博导，四川省青年人才计划特聘专家, 全球高潜力AI华人青年学者Top100，全球Top 2%顶尖科学家, 最佳计算机科学领域科学家，唐立新优秀学者，教育部/新疆/四川省科学技术进步一等奖，优秀共产党员，优秀班主任，本科生创新能力培养奖
美国南伊利诺伊大学博士，2017年5月
电子科技大学，计算机科学与工程学院，认知计算与智能决策团队
邮箱: zkang@uestc.edu.cn
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招生通告

常年招收人工智能方向硕士及博士研究生、本科实习生。

招生要求：踏实、认真、严谨，对科研有较强的积极主动性和较浓的兴趣。


Students

谢宣霆


博士 (2023-2027)

研究方向：图机器学习
荣誉:电子科技大学2025年博士生学术新秀；电子科技大学2023年研究生学术青苗奖; 腾讯特等奖学金
学术成果:

  1. Attention beyond neighborhoods: Reviving transformer for graph clustering, Xuanting Xie, Bingheng Li, Erlin Pan, Rui Hou, Wenyu Chen, Zhao Kang*, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026.
  2. Clustering as Reasoning: A -Means Interpretation of Chain-of-Thought Graph Learning, Xuanting_Xie, Zhaochen Guo, Bingheng Li, Xingtong Yu, Zhifei Liao, Zhao Kang*, Yuan Fang, ICML, 2026.
  3. Aggregation-aware MLP: An Unsupervised Approach for Graph Message-passing, Xuanting Xie, Bingheng Li, Erlin Pan, Xinyi Wang, Keren He, Wenyu Chen, Zhao Kang*, Pattern Recognition, 2026.
  4. Provable Filter for Real-world Graph Clustering,Xuanting Xie, Erlin Pan, Zhao Kang*, Wenyu Chen, Bingheng Li, IEEE Transactions on Cybernetics，2026.
  5. Robust graph structure learning under heterophily, Xuanting Xie, Wenyu Chen, Zhao Kang*, Neural Networks，2025.
  6. Simplified PCNet with Robustness, Bingheng Li, Xuanting Xie, Haoxiang Lei, Ruiyi Fang, Zhao Kang*, Neural Networks，2025.
  7. One Node One Model: Featuring the Missing-Half for Graph Clustering, Xuanting Xie, Bingheng Li, Erlin Pan, Zhaochen Guo, Zhao Kang*, Wenyu Chen, AAAI 2025.
  8. CDC: A Simple Framework for Complex Data Clustering, Zhao Kang, Xuanting Xie, Bingheng Li, Erlin Pan*, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，2024.
  9. Contrastive graph clustering with adaptive filter, Xuanting Xie, Wenyu Chen, Zhao Kang*, Chong Peng, Expert Systems with Applications，2023.
  10. Graph Learning for Attributed Graph Clustering, Xiaoran Zhang, Xuanting Xie, Zhao Kang*, Mathematics，2022.

郭泉江


博士 (2023-2027)

研究方向：大模型
荣誉:电子科技大学2026年博士生学术新秀
学术成果:

  1. SAMA: SemanticAnchor-aligned Augmentation for Unified Low-Resource Multimodal InformationExtraction,Quanjiang Guo, Chong Mu, Jiazhou Pan, Ming Jia, Ling Tian, Hui Gao, Zhao Kang, IEEE Transactions on Multimedia，2026.
  2. Extracting Events Like Code: A Multi-Agent Programming Framework for Zero-Shot Event Extraction, Quanjiang Guo, Sijie Wang, Jinchuan Zhang, Ben Zhang, Zhao Kang, Ling Tian, Ke Yan, AAAI 2026.
  3. Bridging Generative and Discriminative Learning: Few-Shot Relation Extraction via Two-Stage Knowledge-Guided Pre-training, Quanjiang Guo, Jinchuan Zhang, Sijie Wang, Ling Tian, Zhao Kang*, Bin Yan, Weidong Xiao, IJCAI 2025.
  4. BANER: Boundary-Aware LLMs for Few-Shot Named Entity Recognition, Quanjiang Guo, Yihong Dong, Ling Tian, Zhao Kang*, Yu Zhang, Sijie Wang, COLING 2025.
  5. TieFake: Title-Text Similarity and Emotion-Aware Fake News Detection, Quanjiang Guo, Zhao Kang, Ling Tian, Zhouguo Chen, IJCNN 2023.

何浩岚


硕士 (2025-2028)

研究方向：图学习
学术成果:

  1. Structure-Centric Graph Foundation Model via Geometric Bases,Xiaodong He, Haolan He, Ruiyi Fang, Ming Sun, Zhao Kang* , ICML，2026.

    2. 和晓东


    硕士 (2025-2028)

    研究方向：图学习
    学术成果:

    1. Structure-Centric Graph Foundation Model via Geometric Bases,Xiaodong He, Haolan He, Ruiyi Fang, Ming Sun, Zhao Kang* , ICML，2026.

      2. 陈驰坤


      硕士 (2025-2028)

      研究方向：智能体
      学术成果:

      张杰


      硕士 (2025-2028)

      研究方向：大模型
      学术成果:

      单云飞


      硕士 (2025-2028)

      研究方向：智能决策
      学术成果:

      龚泽亮


      硕士 (2024-2027)

      研究方向：多模态聚类
      学术成果:

      袁海峰


      硕士 (2024-2027)

      研究方向：图学习
      学术成果:

      李鉴强


      硕士 (2024-2027)

      研究方向：大模型知识编辑
      学术成果:

      詹锦贤


      硕士 (2024-2027)

      研究方向：智能决策
      学术成果:

      李旭韬


      硕士 (2024-2027)

      研究方向：智能体
      学术成果:

      周望涛
      博士 (2020-2025)

      研究方向：事件预测
      学术成果:
      1. ITPP: Learning Disentangled Event Dynamics in Marked Temporal Point Processes Wang-Tao Zhou, Zhao Kang, Ke Yan, Ling Tian, AAAI 2026.
      2. Enhancing Fine-grained Spatio-temporal Event Prediction by Learning Self-adaptive Anchor Graphs Wang-Tao Zhou, Zhao Kang, Sicong Liu, Lizong Zhang and Ling Tian, SDM 2025.
      3. Non-Autoregressive Diffusion-based Temporal Point Processes for Continuous-Time Long-Term Event Prediction Wang-Tao Zhou, Zhao Kang, Ling Tian, Jinchuan Zhang, Yumeng Liu, Expert Systems With Applications，2024.
      4. Large-scale Multi-view Subspace Clustering in Linear Time Zhao Kang, Wangtao Zhou, Zhitong Zhao, Junming Shao, Meng Han, Zenglin Xu, Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), New York, Feb. 2020.
      5. Intensity-free Convolutional Temporal Point Process: Incorporating Local and Global Event ContextsWang-Tao Zhou, Zhao Kang, Ling Tian, Yi Su, Information Sciences, Jun. 2023.

      潘尔林


      硕士 (2021-2024)

      研究方向：图信号处理
      荣誉: 国家奖学金，电子科技大学2023年研究生学术青苗奖，四川省优秀毕业生, 2025年四川省优质研究生学位论文
      学术成果:

      1. CDC: A Simple Framework for Complex Data Clustering, Zhao Kang, Xuanting Xie, Bingheng Li, Erlin Pan*, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，2024.
      2. PC-Conv: Unifying Homophily and Heterophily with Two-fold Filtering, Bingheng Li, Erlin Pan, Zhao Kang*, AAAI, 2024.
      3. High-order Multi-view Clustering for Generic Data, Erlin Pan, Zhao Kang*, Information Fusion, 2023.
      4. Beyond Homophily: Reconstructing Structure for Graph-agnostic Clustering, Erlin Pan, Zhao Kang*, Fortieth International Conference on Machine Learning (ICML 2023).
      5. Multi-view Contrastive Graph Clustering, Erlin Pan, Zhao Kang*, Thirty-fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2021).

      刘亮


      硕士 (2020-2023)

      研究方向：聚类
      荣誉: 国家奖学金，电子科技大学2022年研究生学术青苗奖，优秀硕士学位论文
      学术成果:

      1. Spacecraft anomaly detection with attention temporal convolution networks, Liang Liu, Ling Tian, Zhao Kang*, Tianqi Wan, Information Sciences, 2023.
      2. Multilayer Graph Contrastive Clustering Network, Liang Liu, Zhao Kang*, JiaJia Ruan, Xixu He, Information Sciences, 2022.
      3. 基于转换学习的半监督分类, Zhao Kang，Liang Liu, Meng Han, 计算机研究与发展, 2022.
      4. Scalable Multi-view Clustering with Graph Filtering, Liang Liu, Peng Cheng, Guangchun Luo, Zhao Kang*, Yonggang Luo, Sanchu Han, Neural Computing and Applications, 2022.
      5. Smoothed Multi-View Subspace Clustering, Chen Peng, Liang Liu, Zhengrui Ma, Zhao Kang*, International Conference on Neural Computing for Advanced Applications, 2021.

      林治平


      硕士 (2019-2022)

      研究方向：多视图聚类
      荣誉: 国家奖学金，电子科技大学2021年研究生学术青苗奖
      学术成果:

      1. Multi-view Attributed Graph Clustering, Zhiping Lin, Zhao Kang*, Lizong Zhang, Ling Tian, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021.
      2. Structured Graph Learning for Scalable Subspace Clustering: From Single-view to Multi-view, Zhao Kang, Zhiping Lin, Xiaofeng Zhu, Wenbo Xu, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021.
      3. Graph Filter-based Multi-view Attributed Graph Clustering, Zhiping Lin, Zhao Kang, IJCAI-21 (the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence).

      Graduated Students

      博士
      2025：周望涛（腾讯）

      硕士生
      2026: 张智星（华为），苟晨曦（科大讯飞），王智斌（科大讯飞），饶思源（中国华能），王庶齐（蜀道智慧交通集团）
      2025: 董倚宏（华为），杜文强（TP-Link），叶睿（招银网络科技），李锦萍（某机关），赵旭（百度）
      2024: 李凯文（华为），李思辰（四川农商联合银行），潘尔林（阿里），程宇航（腾讯）
      2023: 刘鸿飞（华为），赵晓翠（民生银行），刘亮（美团）
      2022: 林治平（TP-LINK）
      2021: 吕俊成（农业银行）
      2020: 陆啸（阿里巴巴）

      本科生
      2026：王硕（清华大学交叉院PhD），王博奎（浙大），黄顺阳（上交）
      2025：沈智翔（University of Illinons at Chicago PhD）
      2024：朱旭东（Ohio State University PhD），李秉恒（Michigan state university PhD），张宇（哈尔滨工业大学深圳PhD），钱骁威（香港城大PhD）
      2023: 李泽坤（布朗PhD），方瑞懿（Western University PhD）
      2022: 李林珂（杜克）
      2021: 马铮睿（计算所），李姜辛（复旦），刘展宇（上交）
      2020: 周望涛（电子科大），薄晓凡（UCLA）， 郭梓鹏（电子科大）
      2019: 许宏辉（Kennesaw State University助理教授）, 石国昕（清华），赵新甲（海康威视），潘海琪（信工所）
      2018: 陆亿崴（渥太华大学助理教授）