康 昭


副教授，四川省“千人计划”特聘专家, 全球高潜力AI华人青年学者Top100，全球Top 2%顶尖科学家, 唐立新优秀学者，教育部/四川省科学技术进步一等奖，优秀共产党员，优秀班主任，本科生创新能力培养奖
美国南伊利诺伊大学博士，2017年5月
电子科技大学，计算机科学与工程学院，认知计算与智能决策团队
邮箱: zkang@uestc.edu.cn
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招生通告

常年招收人工智能方向硕士及博士研究生、本科实习生。

招生要求：踏实、认真、严谨，对科研有较强的积极主动性；在算法或数学方面有较深的功底和较浓的兴趣。


Students

周望涛


博士 (2020-2025)

研究方向：事件预测
学术成果:

  1. Large-scale Multi-view Subspace Clustering in Linear Time, Zhao Kang, Wangtao Zhou, Zhitong Zhao, Junming Shao, Meng Han, Zenglin Xu, Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), New York, Feb. 2020.
  2. Intensity-free Convolutional Temporal Point Process: Incorporating Local and Global Event Contexts, Wang-Tao Zhou, Zhao Kang, Ling Tian, Yi Su, Information Sciences, Jun. 2023.

谢宣霆


博士 (2023-2027)

研究方向：图机器学习
荣誉: 电子科技大学2023年研究生学术青苗奖
学术成果:

  1. Contrastive graph clustering with adaptive filter, Xuanting Xie, Wenyu Chen, Zhao Kang*, Chong Peng, Expert Systems with Applications，2023.
  2. Graph Learning for Attributed Graph Clustering, Xiaoran Zhang, Xuanting Xie, Zhao Kang*, Mathematics，2022.

郭泉江


博士 (2023-2027)

研究方向：社交媒体分析与挖掘
学术成果:

  1. TieFake: Title-Text Similarity and Emotion-Aware Fake News Detection, Quanjiang Guo, Zhao Kang, Ling Tian, Zhouguo Chen, IJCNN, 2023.

王庶齐


硕士 (2023-2026)

研究方向：图神经网络
学术成果:

王智斌


硕士 (2023-2026)

研究方向：图机器学习
学术成果:

张智星


硕士 (2023-2026)

研究方向：知识图谱
学术成果:

苟晨曦


硕士 (2023-2026)

研究方向：社交媒体分析与挖掘
学术成果:

饶思源


硕士 (2023-2026)

研究方向：自然语言处理
学术成果:

杜文强


硕士 (2022-2025)

研究方向：图聚类
学术成果:

董倚宏


硕士 (2022-2025)

研究方向：文本挖掘
学术成果:

叶睿


硕士 (2022-2025)

研究方向：社交媒体分析与挖掘
学术成果:

赵旭


硕士 (2022-2025)

研究方向：自然语言处理
学术成果:

李锦萍


硕士 (2022-2025)

研究方向：机器学习
学术成果:

潘尔林


硕士 (2021-2024)

研究方向：图信号处理
荣誉: 国家奖学金，电子科技大学2023年研究生学术青苗奖，四川省优秀毕业生
主页: huawuque.site and https://www.cnblogs.com/panern/
学术成果:授权发明专利1项

  1. PC-Conv: Unifying Homophily and Heterophily with Two-fold Filtering, Bingheng Li, Erlin Pan, Zhao Kang*, AAAI, 2024.
  2. High-order Multi-view Clustering for Generic Data, Erlin Pan, Zhao Kang*, Information Fusion, 2023.
  3. Beyond Homophily: Reconstructing Structure for Graph-agnostic Clustering, Erlin Pan, Zhao Kang*, Fortieth International Conference on Machine Learning (ICML 2023).
  4. Multi-view Contrastive Graph Clustering, Erlin Pan, Zhao Kang*, Thirty-fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2021).

李凯文


硕士 (2021-2024)

研究方向：社交媒体分析与挖掘
学术成果:专利1项

  1. EMKG: Efficient Matchings for Knowledge Graph Integration in Stance Detection, Yuhang Cheng, Kaiwen Li, Zhao Kang*, IJCNN, 2024.

程宇航


硕士 (2021-2024)

研究方向：社交媒体分析与挖掘
学术成果:专利2项

  1. EMKG: Efficient Matchings for Knowledge Graph Integration in Stance Detection, Yuhang Cheng, Kaiwen Li, Zhao Kang*, IJCNN, 2024.

李思辰


硕士 (2021-2024)

研究方向：模式识别
学术成果:专利1项

刘亮


硕士 (2020-2023)

研究方向：聚类
荣誉: 国家奖学金，电子科技大学2022年研究生学术青苗奖，优秀硕士学位论文
学术成果:

  1. Spacecraft anomaly detection with attention temporal convolution networks, Liang Liu, Ling Tian, Zhao Kang*, Tianqi Wan, Information Sciences, 2023.
  2. Multilayer Graph Contrastive Clustering Network, Liang Liu, Zhao Kang*, JiaJia Ruan, Xixu He, Information Sciences, 2022.
  3. 基于转换学习的半监督分类, Zhao Kang，Liang Liu, Meng Han, 计算机研究与发展, 2022.
  4. Scalable Multi-view Clustering with Graph Filtering, Liang Liu, Peng Cheng, Guangchun Luo, Zhao Kang*, Yonggang Luo, Sanchu Han, Neural Computing and Applications, 2022.
  5. Smoothed Multi-View Subspace Clustering, Chen Peng, Liang Liu, Zhengrui Ma, Zhao Kang*, International Conference on Neural Computing for Advanced Applications, 2021.

赵晓翠


硕士 (2020-2023)

研究方向：社交媒体分析
学术成果:申请发明专利2项

  1. 全媒体时代重大突发事件网络舆情趋势预测, 赵晓翠，康昭,田玲,张广胜, 计算机与数字工程, 2022.
  2. 基于组合赋权的暴恐转向风险预测研究, 赵晓翠，康昭,田玲,惠孛,曾曦, 广西科学, 2022.

刘鸿飞


硕士 (2020-2023)

研究方向：知识图谱
学术成果:申请发明专利2项

  • Document-level Relation Extraction with Cross-sentence Reasoning Graph, Hongfei Liu, Zhao Kang*, Lizong Zhang, Ling Tian, PAKDD 2023.
  • Self-paced Principal Component Analysis, Zhao Kang, Hongfei Liu, Jiangxin Li, Xiaofeng Zhu, Ling Tian, Pattern Recognition，2023.

    • 林治平


    硕士 (2019-2022)

    研究方向：多视图聚类
    荣誉: 国家奖学金，电子科技大学2021年研究生学术青苗奖
    学术成果:申请发明专利4项

    1. Multi-view Attributed Graph Clustering, Zhiping Lin, Zhao Kang*, Lizong Zhang, Ling Tian, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021.
    2. Structured Graph Learning for Scalable Subspace Clustering: From Single-view to Multi-view, Zhao Kang, Zhiping Lin, Xiaofeng Zhu, Wenbo Xu, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021.
    3. Graph Filter-based Multi-view Attributed Graph Clustering, Zhiping Lin, Zhao Kang, IJCAI-21 (the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence).

    Graduated Students

    硕士生
    2023: 刘鸿飞（华为），赵晓翠（民生银行），刘亮（美团）
    2022: 林治平（TP-LINK）
    2021: 吕俊成（农业银行）
    2020: 陆啸（阿里巴巴）

    本科生
    2023: 李泽坤（布朗PhD），方瑞懿（Western University PhD）
    2022: 李林珂（杜克）
    2021: 马铮睿（计算所），李姜辛（复旦），刘展宇（上交）
    2020: 周望涛（电子科大），薄晓凡（UCLA）， 郭梓鹏（电子科大）
    2019: 许宏辉（Georgia State University）, 石国昕（清华），赵新甲（海康威视），潘海琪（信工所）
    2018: 陆亿崴（University of Manitoba）